當(dāng)前，智能制造已經(jīng)成為中國制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的主攻方向，國內(nèi)已經(jīng)涌現(xiàn)出一批智能制造的“示范企業(yè)”。

智能制造的本質(zhì)究竟是什么？第四次工業(yè)革命似乎特別強(qiáng)調(diào)數(shù)字與物理世界的融合。智能制造是第四次工業(yè)革命在制造領(lǐng)域的主要體現(xiàn)，那么，數(shù)字與物理世界的融合是智能制造的本質(zhì)嗎？非也，融合不過是現(xiàn)象而已。

經(jīng)過第二和第三次工業(yè)革命，人們對工程中確定性問題的認(rèn)識與控制已趨成熟。制造中無論是涉及效率、質(zhì)量、成本，還是綠色、服務(wù)等，都存在大量的不確定性。此外，制造中還有很多問題是非模式的，如一個(gè)工廠或車間的節(jié)能問題，不僅無法用數(shù)學(xué)模型描述，而且沒有固定模式。對于試圖清晰認(rèn)識乃至駕馭制造過程的人類而言，非模式、不確定性問題是最大的困擾。系統(tǒng)中到底有多少因素相互關(guān)聯(lián)，又互相影響到何種程度？

幸運(yùn)的是大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為人類開啟了進(jìn)一步認(rèn)識和駕馭客觀世界非模式和不確定性的大門。因此，智能制造的本質(zhì)和真諦是利用先進(jìn)技術(shù)（如數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、大數(shù)據(jù)、人工智能等）認(rèn)識和控制制造系統(tǒng)中的不確定性問題以達(dá)到更高目標(biāo)。日本早期的智能制造計(jì)劃之所以未取得明顯效果，恐怕與當(dāng)時(shí)缺乏應(yīng)對此類問題的技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、人工智能）有關(guān)。

不確定性問題有兩大類。一是客觀不確定性，如加工過程中質(zhì)量的不確定性，產(chǎn)品運(yùn)行性能中表現(xiàn)出的不確定性等。二是主觀不確定性，或曰認(rèn)識不確定性，主要指制造系統(tǒng)中原本確定性問題，未能數(shù)字化而導(dǎo)致人對其認(rèn)識的不確定性，如企業(yè)中各種活動、過程的安排，本來就是確定性的，但因?yàn)樯婕暗娜颂啵野l(fā)生時(shí)間各異，若無特殊手段，于人的認(rèn)識而言紛亂如麻。此即人的主觀不確定性或認(rèn)識不確定性。為何把主觀不確定性也視為制造系統(tǒng)的不確定性？因?yàn)橹圃煜到y(tǒng)中也應(yīng)該包括相關(guān)的人。

企業(yè)實(shí)施智能制造的關(guān)鍵是什么？關(guān)鍵問題自然不少，此處僅提請人們關(guān)注最基礎(chǔ)、卻尚未引起普遍重視的問題——數(shù)據(jù)與互聯(lián)。

無論是客觀不確定性還是主觀不確定性，有了相應(yīng)的數(shù)據(jù)就有了認(rèn)識不確定性的基礎(chǔ)。分析加工過程中方方面面的數(shù)據(jù)，有可能使人清楚地發(fā)現(xiàn)原先意識不到的影響加工質(zhì)量的因素；掌握企業(yè)各種活動的相關(guān)數(shù)據(jù)，方能降低認(rèn)識的不確定性，而且能使新的活動更有序、使相應(yīng)的決策更合理。至于非模式的場景，更需要借助數(shù)據(jù)分析。

欲獲取數(shù)據(jù)就需要互聯(lián)?；ヂ?lián)首先指采集制造過程中的物理量（如在設(shè)備上裝傳感器），分析這些數(shù)據(jù)就可能更深刻地認(rèn)識其不確定性，并有可能發(fā)現(xiàn)看起來無關(guān)的某些物理量之間存在的某種關(guān)聯(lián)?；ヂ?lián)自然也應(yīng)該包括由人決定的各種活動之間的相關(guān)數(shù)據(jù)連接，其前提是相關(guān)的活動一定要數(shù)據(jù)化。




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