制造業(yè)競爭模式發(fā)生變化

未來制造業(yè)競爭模式將發(fā)生改變，廉價的勞動力不再是優(yōu)勢。制造商需要重新思考整個價值鏈，如何通過供應鏈的優(yōu)化使得產(chǎn)品更便宜，應用不同的思維和工具集，對收入、價值、成本、性能、服務和運營模式等進行模擬分析。

第四次工業(yè)革命在很多方面對制造業(yè)的優(yōu)勢起到重要作用，在數(shù)字化的支持下，管理者將變得更優(yōu)秀，包括了創(chuàng)造力和創(chuàng)新方面，有利于企業(yè)建立強大的價值鏈，和獲得獨特的競爭優(yōu)勢。

未來制造業(yè)供應商、制造商和客戶將緊密連接在一起，生產(chǎn)系統(tǒng)具有更快的響應速度，可以滿足個性化定制的需求。供應商快速提供材料，并在更短的時間內回款，這樣有助于降低供應成本，釋放整個生態(tài)系統(tǒng)的財務壓力。

成本壓力是影響制造業(yè)的一個關鍵要素，引入先進的生產(chǎn)自動化和技術人才，合理投資可以獲得更長遠的利益。而工業(yè)4.0模式將物理和虛擬兩個世界連接，實現(xiàn)了過去許多不能實現(xiàn)的任務。

數(shù)字化技術改善資產(chǎn)效率

對于許多資產(chǎn)密集型的產(chǎn)業(yè)，資產(chǎn)績效管理將是十分重要的部分。例如采礦、電力、石油、天然氣、化工行業(yè)以及公用事業(yè)，這些行業(yè)正在利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和認知計算技術來改善運行的效率。

石油和天然氣行業(yè)將是最有可能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值轉換的領域，基于物聯(lián)網(wǎng)和傳感器采集的數(shù)據(jù)，可以進行預測性維護，并發(fā)揮出更重要的作用。例如降低維護和運營的成本，提升生產(chǎn)的安全性等。

目前在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域，IBM、通用電氣、霍尼韋爾、Uptake和C3等公司都推出相關的資產(chǎn)管理工具。IBM公司的Maximo目標是對車輛、渦輪機和電梯的設施進行跟蹤分析。

霍尼韋爾的Uniformance Suite數(shù)字智能分析平臺可將工廠數(shù)據(jù)轉化為可操作的信息，從而實現(xiàn)智能運營。而通用電氣提供的Predix平臺可以開發(fā)出適用于用戶自己的資產(chǎn)管理方案。

還有，Uptake與羅羅公司合作，通過公司的人工智能軟件對發(fā)動機進行管理，其設備性能管理應用程序Uptake APM包括了設備類型、設備性能、故障機制和維護任務等信息。而另一家創(chuàng)業(yè)公司C3則瞄準了醫(yī)療、電信、交通和公共服務領域。






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