人機(jī)智能時(shí)代正在到來(lái)，智能制造未來(lái)的發(fā)展將如何？當(dāng)前，相對(duì)容易推測(cè)的是，“知識(shí)工程”將發(fā)揮越來(lái)越大的作用，工程師的大部分腦力工作可能被智能系統(tǒng)取代；虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間的界限將越來(lái)越模糊，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）技術(shù)將在更多的場(chǎng)景得到應(yīng)用。難以推測(cè)的是，在制造系統(tǒng)越來(lái)越“智能”的時(shí)候，人的作用將如何定位和發(fā)揮。對(duì)此，我們只能隨著時(shí)間的推移，在實(shí)踐中探尋答案。
什么是智能制造的最佳路徑？這是政府、企業(yè)家以及研發(fā)人員要特別重視和思考的問(wèn)題。當(dāng)下熱火朝天的“機(jī)器換人”“百萬(wàn)工業(yè)企業(yè)上云，實(shí)施百萬(wàn)工業(yè) APP”等都在進(jìn)行這方面的探索和實(shí)踐。最終的答案是什么？現(xiàn)在還不得而知，但有一點(diǎn)是可以肯定的，智能制造必須依賴眾多基礎(chǔ)的智能技術(shù)與工具，如傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、智能數(shù)控系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析工具、智能軟件等，在這些領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)重大突破、占領(lǐng)制高點(diǎn)是建設(shè)智能制造強(qiáng)國(guó)的前提。我們要時(shí)刻清醒地認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)制造設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將越來(lái)越多。如果這些數(shù)據(jù)都要放到云端處理，就需要無(wú)窮無(wú)盡的頻譜資源、傳輸帶寬和數(shù)據(jù)處理能力，“云”難免不堪重負(fù)，此時(shí)就需要邊緣計(jì)算來(lái)分擔(dān)云計(jì)算的壓力。
“我們采集到的數(shù)據(jù)，90%都是垃圾”，位于江蘇昆山的某工廠老板感嘆道，“去年365天的每時(shí)每刻，我們幾乎都進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集，采集到的數(shù)據(jù)卻不知道該如何利用。與投入到采集數(shù)據(jù)的各種費(fèi)用相比，我認(rèn)為并不值得。”
一年的數(shù)據(jù)采集經(jīng)歷讓這位老板對(duì)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)喪失了最初的熱情，甚至產(chǎn)生了這樣的疑問(wèn)：我們當(dāng)前真的需要大量工業(yè)數(shù)據(jù)嗎?
“只要增加幾個(gè)工人就能解決的問(wèn)題，我為什么要費(fèi)力去采集數(shù)據(jù)，去搞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?還不一定有效果!”
的確，無(wú)論工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)字孿生這些概念說(shuō)的如何天花亂墜，在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，如果不能解決企業(yè)的核心問(wèn)題——提高利潤(rùn)、降低成本，都難免是紙上談兵。雖然數(shù)據(jù)本身很重要，但能直接解決問(wèn)題的服務(wù)應(yīng)用對(duì)企業(yè)才更有價(jià)值。當(dāng)前，除了如何采集數(shù)據(jù)之外，絕大部分企業(yè)面對(duì)的關(guān)鍵問(wèn)題是什么數(shù)據(jù)值得采?說(shuō)白了，就是如何運(yùn)用數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值!
我們知道，工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和傳輸基本都是 “端-管-云”的模式。在應(yīng)用的現(xiàn)場(chǎng)，“端”負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、執(zhí)行指令，“管”打通數(shù)據(jù)的傳輸路徑，而“云”負(fù)責(zé)所有的數(shù)據(jù)分析和控制邏輯功能。整套流程能否順利打通，對(duì)數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用能力至關(guān)重要。
然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)制造設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將越來(lái)越多。如果這些數(shù)據(jù)都要放到云端處理，就需要無(wú)窮無(wú)盡的頻譜資源、傳輸帶寬和數(shù)據(jù)處理能力，“云”難免不堪重負(fù)，此時(shí)就需要邊緣計(jì)算來(lái)分擔(dān)云計(jì)算的壓力。比如一個(gè)公司，在規(guī)模小的時(shí)候，董事會(huì)可以對(duì)公司的管理達(dá)到事無(wú)巨細(xì)的程度，但是當(dāng)公司發(fā)展到一定規(guī)模時(shí)，就需要給予一線員工必要的自主權(quán)力。
所以，在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理及傳輸?shù)倪吘売?jì)算網(wǎng)關(guān)承擔(dān)著打通工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸“任督二脈”的重任，再與云平臺(tái)進(jìn)行融會(huì)貫通——邊云一體化，最后利用大數(shù)據(jù)分析，賦能生產(chǎn)，才能發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。
由此產(chǎn)生的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是我們不得不面對(duì)的：
一、在大量工業(yè)數(shù)據(jù)下沉的情況下，數(shù)據(jù)的有效性該如何保證?
二、“邊-云”一體化能給工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)什么價(jià)值?
“外行看熱鬧，內(nèi)行看門(mén)道”，關(guān)于這兩個(gè)問(wèn)題的答案，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)耕耘17年的映翰通網(wǎng)絡(luò)有充分的發(fā)言權(quán)。
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