雖然濱特爾一直依靠定期的維護預約來查看系統(tǒng)的運行情況，但它現(xiàn)在無需再現(xiàn)場啟動也能了解系統(tǒng)是如何運行的。裝在過濾系統(tǒng)上的傳感器將信息反饋到AWS IoT Core應用程序。當連接受限時，AWS IoT Greengrass則為濱特爾提供本地連接。

濱特爾可以近乎實時地做出影響其設備健康狀況的決策，但對養(yǎng)魚場而言，也能做出影響魚的健康的決策，這樣的決策使產(chǎn)量得以提高，防止了疾病的傳播并降低了運營成本。對于像喜力等釀酒商而言，濱特爾提供的啤酒膜過濾系統(tǒng)配備了傳感器，這些傳感器可以測量啤酒的產(chǎn)量、溫度、流量和其它關鍵績效指標，Budampati如是說。啤酒公司的員工可以在手機應用中檢查各項指標。

Budampati說：“啤酒公司希望能預測生產(chǎn)，它們想知道自己生產(chǎn)了多少啤酒以及系統(tǒng)是如何運作的。”

Budampati補充說，物聯(lián)網(wǎng)和AWS幫濱特爾提高了客戶滿意度，同時減少了各種需求，如手動檢查設備，操作服務器和分析系統(tǒng)。

阿德勒天文館用于保存儀器的物聯(lián)網(wǎng)配方

物聯(lián)網(wǎng)是十分有利可圖的，它促使Sam Cece于2015年創(chuàng)建了Swift Sensors。

數(shù)百名客戶（其中大部分從事制造業(yè)、餐飲業(yè)和醫(yī)療行業(yè)）使用Swift的無線傳感器，這些傳感器得到云軟件和分析的支持，有助于深入了解業(yè)務績效。例如，卡夫亨氏公司（Kraft Heinz）、都樂食品公司（Dole Food）和瑪氏（Mars）使用Swift的傳感器來跟蹤存儲食品的倉庫中的溫度和其它要素，兼任Swift的總裁兼首席執(zhí)行官的Cece如是說。

甚至連博物館都發(fā)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的價值，即保存歷史文物，如折射鏡和望遠鏡等易碎的東西。芝加哥的阿德勒天文館使用80多個鑰匙扣大小的傳感器來跟蹤240余項測量值，包括溫度、濕度和光照條件，從而保護各種儀器，使其不易損壞。當溫度或濕度的讀數(shù)超出“安全區(qū)”時，傳感器就會向阿德勒的員工所攜帶的iPhone或iPad發(fā)送短信提醒，這些員工可以采取措施調(diào)整保存環(huán)境。

Swift的系統(tǒng)還可以使阿德勒天文館的工作人員不必來來回回穿梭于展廳，手動記錄保存環(huán)境，這是一個繁瑣的過程，每天都可能要耗費一小時。Cece說：“Swift的系統(tǒng)基本上解決了這個問題，即‘如果情況惡化了，我希望得到提醒’，”他還補充說，物聯(lián)網(wǎng)為組織提供了另一種通過自動化解決業(yè)務難題的方法。

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來？

分析師預計物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有重要價值。

IDC的MacGillivray說：“物聯(lián)網(wǎng)的新篇章才剛剛翻開，我們見證了物聯(lián)網(wǎng)的轉變，即以數(shù)字化的形式使物理實體能夠通過互聯(lián)的環(huán)境將人類體驗自動化并加強。”

但是，如果沒有復雜的分析系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)就沒有任何用武之地。

Gartner的分析師Carlton Sapp在2019年3月的一份研究報告中表示：“分析是實現(xiàn)智能的，高度自主的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關鍵，只要實現(xiàn)利用大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的新方法，以及減少在網(wǎng)絡中大量移動數(shù)據(jù)的開銷，分析就可以提高業(yè)務價值和運營效率。”

自從2011年在漢諾威工業(yè)博覽會上創(chuàng)造這個流行語以來，工業(yè)4.0已經(jīng)走了很長一段路。向智能制造的旅程仍在繼續(xù)，但近年來真正有所作為的是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的起飛和問世人工智能（AI）解決方案。



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