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阿德勒天文館用于保存儀器的物聯網配方

物聯網是十分有利可圖的，它促使Sam Cece于2015年創(chuàng)建了Swift Sensors。

數百名客戶（其中大部分從事制造業(yè)、餐飲業(yè)和醫(yī)療行業(yè)）使用Swift的無線傳感器，這些傳感器得到云軟件和分析的支持，有助于深入了解業(yè)務績效。例如，卡夫亨氏公司（Kraft Heinz）、都樂食品公司（Dole Food）和瑪氏（Mars）使用Swift的傳感器來跟蹤存儲食品的倉庫中的溫度和其它要素，兼任Swift的總裁兼首席執(zhí)行官的Cece如是說。

甚至連博物館都發(fā)現了物聯網的價值，即保存歷史文物，如折射鏡和望遠鏡等易碎的東西。芝加哥的阿德勒天文館使用80多個鑰匙扣大小的傳感器來跟蹤240余項測量值，包括溫度、濕度和光照條件，從而保護各種儀器，使其不易損壞。當溫度或濕度的讀數超出“安全區(qū)”時，傳感器就會向阿德勒的員工所攜帶的iPhone或iPad發(fā)送短信提醒，這些員工可以采取措施調整保存環(huán)境。

Swift的系統(tǒng)還可以使阿德勒天文館的工作人員不必來來回回穿梭于展廳，手動記錄保存環(huán)境，這是一個繁瑣的過程，每天都可能要耗費一小時。Cece說：“Swift的系統(tǒng)基本上解決了這個問題，即‘如果情況惡化了，我希望得到提醒’，”他還補充說，物聯網為組織提供了另一種通過自動化解決業(yè)務難題的方法。

企業(yè)物聯網的未來？

分析師預計物聯網系統(tǒng)具有重要價值。

IDC的MacGillivray說：“物聯網的新篇章才剛剛翻開，我們見證了物聯網的轉變，即以數字化的形式使物理實體能夠通過互聯的環(huán)境將人類體驗自動化并加強。”

但是，如果沒有復雜的分析系統(tǒng)，物聯網就沒有任何用武之地。

Gartner的分析師Carlton Sapp在2019年3月的一份研究報告中表示：“分析是實現智能的，高度自主的物聯網系統(tǒng)的關鍵，只要實現利用大量物聯網數據的新方法，以及減少在網絡中大量移動數據的開銷，分析就可以提高業(yè)務價值和運營效率。”

自從2011年在漢諾威工業(yè)博覽會上創(chuàng)造這個流行語以來，工業(yè)4.0已經走了很長一段路。向智能制造的旅程仍在繼續(xù)，但近年來真正有所作為的是物聯網（IoT）的起飛和問世人工智能（AI）解決方案。

在這里，值得一提的是，2012年，通用電氣（General Electric）創(chuàng)造了“工業(yè)互聯網”一詞，意為智能連接多種工業(yè)設備，以創(chuàng)建可監(jiān)視，收集，交換，分析和提供有價值的見解的系統(tǒng)。最終，工業(yè)4．0和工業(yè)互聯網的概念開始融合，最終達到了工業(yè)IoT或IIoT。

無論是所謂的工業(yè)4．0還是工業(yè)物聯網，其根本目標都是在蒸汽機，傳送帶和信息技術（IT）借助尖端電子技術的幫助下實現第四次工業(yè)革命。它將制造和過程自動化提升到一個全新的水平，明天的工廠將建立包括傳感器，執(zhí)行器和控制系統(tǒng)的連接系統(tǒng)，所有這些系統(tǒng)都通過Internet協議（IP）通過不同類型的網絡鏈接在一起。

諸如故障檢測和分類之類的AI應用程序的集成也推動了工業(yè)4．0的發(fā)展。物聯網和人工智能技術的結合改變了工程師在生產環(huán)境中管理數據，傳播信息和做出實時決策的方式。機器學習算法和基于機器人的過程處理的使用可以進一步節(jié)省成本和工時，從而進一步優(yōu)化現代制造。

在紐約斯克內克塔迪的通用電氣工廠可以看到工業(yè)4．0的實際體現。鈉鎳電池制造工廠已安裝了10，000多個傳感器，分布在180，000平方英尺的制造空間中。所有這些傳感器都通過高速以太網連接。

這使我們進入了工業(yè)4．0設計的基本組成部分之一：相連的傳感器。

傳感器互聯網

通過有線或無線鏈路連接的傳感器構成了Industry 4．0或IIoT系統(tǒng)的骨干。傳感器傳送到云的機器數據可以優(yōu)化制造，預測故障，安排維護計劃并自動補充庫存。

工業(yè)4．0領域傳感器的新功能是本地化和通信的融合，以創(chuàng)建精確的室內定位系統(tǒng)。這使工廠可以實時監(jiān)控工具并管理工人的使用情況，以提高裝配線的效率，安全性和質量控制。

這些高精度和位置感知系統(tǒng)使用智能無線傳感器解決方案。以智能駕駛室為例，傳感器供應商博世與CAB Concept Cluster（CCC）合作開發(fā)了智能駕駛室 。它在農用車輛中集成了攝像頭和無人機，并將它們變成了現場連接的控制中心。

該解決方案為農民提供了由攝像機無人機拍攝并隨后在云中進行處理的作物狀況的詳細圖片。攝像機無人機還可以執(zhí)行物體識別，以警告農民有關鹿等活動障礙的信息。此外，農民可以執(zhí)行特定功能，例如根據天氣或土壤條件調整噴嘴設置。

博世還聲稱通過記錄氣缸的運動，夾具的周期時間以及制造過程中的溫度和壓力水平，提高了其在德國布萊卡赫工廠的ABS ／ ESP制動系統(tǒng)制造的生產率。從RFID標簽收集的數據將傳遞到海量數據庫，該數據庫以數字方式繪制內部貨物流圖。

工業(yè)4．0芯片

半導體器件是工業(yè)4．0和IIoT設計中的另一個關鍵要素。其中包括用于邊緣計算的處理器，用于數據存儲的存儲器，數據轉換器以及用于遙感和云平臺鏈接的有線或無線連接芯片。

一個示例是德州儀器（TI）的 Sitara AM6x處理器系列，該系列支持用于工廠自動化，電機驅動器和網格基礎設施的千兆位工業(yè)通信子系統(tǒng)。這些處理器圍繞單個網絡上的以太網和實時數據流量的融合而構建。它們支持多種協議，包括時間敏感網絡（TSN），EtherCAT，以太網／ IP和PROFINET

這款支持TSN的處理器集成了基于Arm Cortex－R5F的雙核微控制器（MCU）子系統(tǒng)，該子系統(tǒng)可在可選的鎖步模式下運行，并支持針對片上存儲器和外部雙數據的錯誤校正碼（ECC）保護。速率（DDR）內存。這些功能使處理器能夠提高安全性，并降低可編程邏輯控制器（PLC）和多軸電機驅動器等應用程序的系統(tǒng)級復雜性。

工業(yè)4．0平臺對高性能PLC的要求越來越高，并輔以安全連接和人機界面（HMI）。PLC也必須縮小外形尺寸和過程價值鏈，同時增加I ／ O通道（模擬和數字）的數量。這些PLC將需要支持新的I ／ O協議，例如 IO－Link。

此外，功能強大的片上系統(tǒng)（SoC）解決方案的出現使數字孿生的創(chuàng)建成為可能，數字孿生將虛擬世界和物理世界配對，并創(chuàng)建了將工業(yè)制造的所有步驟映射并鏈接在一起的數據池。這些網絡物理系統(tǒng)創(chuàng)建了物理世界的虛擬副本，從而使監(jiān)視物理過程的成本更低，效率更高。