熱賣新品和一年保修

優(yōu)點：（我將立即給您答復(fù)）
1.降低支持成本，  
2.持續(xù)提供自動化備件，   
可用數(shù)量：1  
保修：12個月。
交貨時間：2-5個工作日。
付款方式：銀行匯款，微信，支付寶。
快遞合作伙伴：順豐，德邦。

如果您有任何疑問，請不要猶豫與我們聯(lián)系。我們可以提供各種自動化工控

零備件，如果您想購買零備件，請將零備件型號發(fā)給我。
希望任何人向我們咨詢，請點擊此  http://m.269ksy.cn/a/lianxi/

加碼邊緣計算，解決數(shù)據(jù)下沉的痛點

Gartner《2018年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢:從云到邊緣》報告認為：到2022年，隨著數(shù)字業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，必然會出現(xiàn)更多的本地就近控制和現(xiàn)場數(shù)據(jù)，面對這些逐漸增多的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，該如何處理才能在保證其有效性的同時又減少云計算的壓力?

工業(yè)世界任何微小的提升都會帶來很大的優(yōu)勢;工業(yè)世界任何微小的故障也可能帶來很大的損失——工業(yè)現(xiàn)場的很多數(shù)據(jù)“保鮮期”很短，一旦處理延誤，就會迅速“變質(zhì)”，數(shù)據(jù)價值呈斷崖式跌落，工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)處理可以稱之為“走鋼絲”。此時，“邊緣計算”便發(fā)揮了不可替代的作用。

如果把大腦比作云端，那么邊緣計算就是神經(jīng)末梢，對簡單的刺激進行自處理并將處理的特征信息反饋給云端大腦。

盡管當(dāng)前工業(yè)企業(yè)追求的核心問題是如何讓數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)，產(chǎn)生價值。但是也不能忽視該進程中困擾工業(yè)企業(yè)多年的普遍性問題，數(shù)據(jù)處理的前置關(guān)鍵環(huán)節(jié)——如何采集數(shù)據(jù)?對于任何工業(yè)企業(yè)來說，挖掘數(shù)據(jù)金礦的第一步都是采集數(shù)據(jù)，不談數(shù)據(jù)采集的大數(shù)據(jù)分析是空中樓閣，沒有數(shù)據(jù)的工業(yè)云平臺相當(dāng)于無本之木。

在不同的工業(yè)生產(chǎn)過程中，由于自動化產(chǎn)品品牌眾多，工業(yè)接口多樣化、工業(yè)協(xié)議不統(tǒng)一，所以看似簡單的數(shù)據(jù)采集并沒有那么容易。

除了數(shù)據(jù)采集，在數(shù)據(jù)處理運用方面，由于工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)面臨著“保鮮期”很短，以及大量“垃圾”數(shù)據(jù)并不需要傳遞到云端的問題。

雖然從產(chǎn)業(yè)角度來看，邊緣計算發(fā)展如火如荼，但從應(yīng)用角度來看，它還處于落地的前期。邊緣計算與云計算的融合才能真正體現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的價值。

實際上，產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)認識到邊云協(xié)同的重要性，并開展了積極的探索。例如，華為在其HC2018大會發(fā)布的智能邊緣平臺IEF明確提出了邊緣與云協(xié)同的一體化服務(wù)概念;西門子2018年發(fā)布了Industrial Edge的概念，大致理念是通過云端部署IndustrialEdge Management實現(xiàn)邊緣計算與云計算的協(xié)同，映翰通網(wǎng)絡(luò)在今年的漢諾威工業(yè)博覽會上，以邊緣計算網(wǎng)關(guān)為基礎(chǔ)，展示了“映翰通設(shè)備工業(yè)云(InHand DeviceNetworks Cloud)+邊緣計算網(wǎng)關(guān)(Edge Computing Gateway)”，實現(xiàn)邊云協(xié)同。

既然邊云協(xié)同對工業(yè)數(shù)據(jù)如此重要，那么怎么理解邊云協(xié)同呢?邊云協(xié)同處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的融合。

在工業(yè)場景中，一方面通過邊緣計算直接運行實時分析算法，另一方面則利用邊緣與云的協(xié)同，實現(xiàn)模型不斷成長和優(yōu)化，從而讓邊緣分析技術(shù)增強了平臺實時分析能力。當(dāng)然，邊云協(xié)同的能力與內(nèi)涵落地到各應(yīng)用場景時其具體能力與關(guān)注點又會有所不同，因為每種邊緣計算業(yè)務(wù)形態(tài)對于與云計算協(xié)同的業(yè)務(wù)需求不盡相同。

比如，在柔性制造的過程中，現(xiàn)代工業(yè)機器人的應(yīng)用越來越廣泛。生產(chǎn)線上的機器人、機械臂的穩(wěn)定可靠性對企業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益保證意義重大。工業(yè)機器人的大規(guī)模部署，工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜、維護成本高對生產(chǎn)企業(yè)技術(shù)人員的維護能力提出了極高要求。主要體現(xiàn)在，要在機器人發(fā)生故障之前檢測到機器人機構(gòu)部件、控制裝置等方面的異常，并提醒用戶在停機發(fā)生前進行有針對的維護維修，從而使停機時間減少為零，實現(xiàn)連續(xù)生產(chǎn)。

這里的核心點在于通過邊云協(xié)同進行預(yù)防性維護，實現(xiàn)持續(xù)有效的生產(chǎn)。

在云端，設(shè)備云可以匯集工業(yè)現(xiàn)場實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行集中存儲、分析、處理、預(yù)測，從網(wǎng)絡(luò)管理、現(xiàn)場探接再到感知與響應(yīng)，可以大大提高運營和維護效率。

結(jié)語：現(xiàn)如今，把數(shù)據(jù)比作石油毫不過分，石油需要采集、運輸、加工、提煉才能使用，工業(yè)數(shù)據(jù)同樣如此。邊緣計算對采集的數(shù)據(jù)有更強大的洞察和分析力，邊緣計算的應(yīng)用，邊緣計算網(wǎng)關(guān)的部署則會使數(shù)據(jù)產(chǎn)生的收益清晰可見，得以打消工廠老板對工業(yè)數(shù)據(jù)的疑慮，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能真正落實到“一線”中去。

邊云協(xié)同， 對于ICT廠商、OT廠商、OTT廠商以及電信運營商都帶來了不可估量的價值，通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘，促使業(yè)務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在智能制造時代，生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)需要打通并能實時交互，比如生產(chǎn)、倉儲、物流等環(huán)節(jié)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)需要實時監(jiān)控、跟蹤，然后通過大數(shù)據(jù)處理來進行智能預(yù)測，包括提前備貨、安全防范等。映翰通網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)布局正是追尋工業(yè)4.0的腳步，基于“邊緣計算網(wǎng)關(guān)+設(shè)備云+大數(shù)據(jù)分析”，采用邊云協(xié)同，打通數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理的通道，并進行大數(shù)據(jù)分析，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，最終全方位賦能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

近年來，工業(yè)4.0和智能制造的呼聲越來越高。制造業(yè)面臨人力成本上漲的難題，以及產(chǎn)品需求變化不定的挑戰(zhàn)，行業(yè)迫切需要一種全新便捷的生產(chǎn)模式，未來智能工廠將融入工業(yè)機器人、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實等多項先進技術(shù)，以達到高效、節(jié)能和靈活生產(chǎn)的效果。

工廠轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于根據(jù)需求定制適用的解決方案，自動化升級是基礎(chǔ)前提，通過機器換人緩解人力緊張的局勢。緊接首是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，所有機器設(shè)備和生產(chǎn)元素連網(wǎng)，然后才能利用工廠底層數(shù)據(jù)進行預(yù)測性維護、分析機器性能和優(yōu)化生產(chǎn)流程。

工業(yè)4.0模式是一種將虛擬世界與物理現(xiàn)實連接的模式，通過虛擬計算將工廠設(shè)備進行仿真模擬，然后對整個工廠進行全面的把控，從原料供應(yīng)到設(shè)計、生產(chǎn)和應(yīng)用，整個流程都能實現(xiàn)信息的交互，使得供應(yīng)商、生產(chǎn)商和用戶緊密連接在一起，形成一種高度和諧的制造方式。

物聯(lián)網(wǎng)是智能工廠發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)和監(jiān)控對行制造企業(yè)來說有著重要的意義。同時，這些新的需求給自動化行業(yè)帶來了新的機遇。

近日，電力和自動化技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)ABB宣布擴大與惠普企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作，ABB Ability Smart Sensor技術(shù)將與Aruba Wi-Fi和支持藍牙的接入點相集成，為大型工業(yè)客戶提供可擴展的連接。

從設(shè)備數(shù)據(jù)中獲取見解

ABB Ability Smart Sensor技術(shù)主要是從設(shè)備中采集有價值的數(shù)據(jù)和獲取見解，并通過門戶網(wǎng)站、云界面或移動電話應(yīng)用程序的方式，讓用戶訪問到數(shù)據(jù)結(jié)果。此次合作將能為大型工業(yè)客戶提供可擴展的高性能無線連接解決方案。

惠普企業(yè)旗下的Aruba是一家企業(yè)無線LAN解決方案商，能為工業(yè)客戶提供易于部署的基于藍牙的無線基礎(chǔ)設(shè)施。通過將Aruba支持的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與ABB能力相結(jié)合，工業(yè)制造商將可以利用數(shù)據(jù)分析做出更好的設(shè)備決策，最終能夠提高生產(chǎn)效率并降低維護成本。

早在2017年，ABB和HPE之間就開始了合作，ABB Ability與HPE的邊緣計算和混合IT方案進行了結(jié)合，開發(fā)出安全邊緣計算的聯(lián)合解決方案，并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能自動化解決方案，實時平衡數(shù)據(jù)中心運營與經(jīng)濟高效的電力供應(yīng)，為客戶提高能效管理服務(wù)。

無線技術(shù)連接工廠設(shè)備

在智能制造的趨勢下，越來越多的企業(yè)開始轉(zhuǎn)型。工廠企業(yè)需要從傳感器到接入點和其IT網(wǎng)絡(luò)進行安全和無縫連接，以捕獲實時數(shù)據(jù)和見解，以便做出明智的業(yè)務(wù)決策。兩家公司的合作，很好的實現(xiàn)了優(yōu)勢互補，能推出更強大的解決方案。

Aruba專注于Wi-Fi和支持藍牙的接入點解決方案，具有零接觸配置功能，滿足擁有大型工業(yè)站點和多個接入點的客戶，客戶能夠利用智能傳感器技術(shù)輕松監(jiān)控設(shè)備的狀況和性能。而作為ABB發(fā)力數(shù)字化的產(chǎn)品，ABB Ability Smart Sensor能夠與傳統(tǒng)電機、安裝軸承和泵進行無線連接，采集設(shè)備關(guān)鍵的參數(shù)，交將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的信息。

在競爭越來越激烈的制造業(yè)環(huán)境中，企業(yè)希望尋求低成本和高效率的生產(chǎn)方式。那么，預(yù)測性維護是其中一種有效的方法，提前計劃維護能夠避免意外停機，減少工廠生產(chǎn)的損失。而此次ABB和HPE的合作，有望為工業(yè)用戶帶來更先進的解決方案。

近年來，制造業(yè)面臨著新一輪危機，一方面人力和材料成本持續(xù)上漲，增加了工廠的生產(chǎn)成本。另一方面，產(chǎn)品的更新越來越快，庫存很有可能引發(fā)更大的風(fēng)險。因此制造業(yè)需要一種全新的模式，而最新提出的工業(yè)4.0模式，正是針對當(dāng)前制造業(yè)的困境而生。

自金融危機以來，全球各國對制造業(yè)的重視上升了一個層次。制造業(yè)是每一個發(fā)達經(jīng)濟體的經(jīng)濟支柱，包括生產(chǎn)加工、農(nóng)產(chǎn)品和石油天然氣等，正是這些制造業(yè)的繁榮發(fā)展，進而有了運輸、電商等服務(wù)業(yè)。

過去，制造業(yè)經(jīng)歷了三次重要的革命性改變。第一次工業(yè)革命始于英國，蒸氣動力推動了生產(chǎn)力和生產(chǎn)模式的階段性轉(zhuǎn)變，然后，第二次工業(yè)革命是以電力為基礎(chǔ)的變革，而第三次是一場無聲的信息技術(shù)革命。而今天，人們正在經(jīng)歷第四次工作革命。

第四次工業(yè)革命也是就工業(yè)4.0，是關(guān)于物理與數(shù)字、虛擬世界融合的話題，代表過去兩百多年來的重大結(jié)構(gòu)性變化。生產(chǎn)的效率將提升到一個全新的水平，不需要太多的人力勞動，而是使用機器自動化并實現(xiàn)更高的價值轉(zhuǎn)換。

制造業(yè)競爭模式發(fā)生變化

未來制造業(yè)競爭模式將發(fā)生改變，廉價的勞動力不再是優(yōu)勢。制造商需要重新思考整個價值鏈，如何通過供應(yīng)鏈的優(yōu)化使得產(chǎn)品更便宜，應(yīng)用不同的思維和工具集，對收入、價值、成本、性能、服務(wù)和運營模式等進行模擬分析。

第四次工業(yè)革命在很多方面對制造業(yè)的優(yōu)勢起到重要作用，在數(shù)字化的支持下，管理者將變得更優(yōu)秀，包括了創(chuàng)造力和創(chuàng)新方面，有利于企業(yè)建立強大的價值鏈，和獲得獨特的競爭優(yōu)勢。

未來制造業(yè)供應(yīng)商、制造商和客戶將緊密連接在一起，生產(chǎn)系統(tǒng)具有更快的響應(yīng)速度，可以滿足個性化定制的需求。供應(yīng)商快速提供材料，并在更短的時間內(nèi)回款，這樣有助于降低供應(yīng)成本，釋放整個生態(tài)系統(tǒng)的財務(wù)壓力。

成本壓力是影響制造業(yè)的一個關(guān)鍵要素，引入先進的生產(chǎn)自動化和技術(shù)人才，合理投資可以獲得更長遠的利益。而工業(yè)4.0模式將物理和虛擬兩個世界連接，實現(xiàn)了過去許多不能實現(xiàn)的任務(wù)。

數(shù)字化技術(shù)改善資產(chǎn)效率

對于許多資產(chǎn)密集型的產(chǎn)業(yè)，資產(chǎn)績效管理將是十分重要的部分。例如采礦、電力、石油、天然氣、化工行業(yè)以及公用事業(yè)，這些行業(yè)正在利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和認知計算技術(shù)來改善運行的效率。

石油和天然氣行業(yè)將是最有可能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)換的領(lǐng)域，基于物聯(lián)網(wǎng)和傳感器采集的數(shù)據(jù)，可以進行預(yù)測性維護，并發(fā)揮出更重要的作用。例如降低維護和運營的成本，提升生產(chǎn)的安全性等。

目前在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，IBM、通用電氣、霍尼韋爾、Uptake和C3等公司都推出相關(guān)的資產(chǎn)管理工具。IBM公司的Maximo目標(biāo)是對車輛、渦輪機和電梯的設(shè)施進行跟蹤分析。

霍尼韋爾的Uniformance Suite數(shù)字智能分析平臺可將工廠數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息，從而實現(xiàn)智能運營。而通用電氣提供的Predix平臺可以開發(fā)出適用于用戶自己的資產(chǎn)管理方案。

還有，Uptake與羅羅公司合作，通過公司的人工智能軟件對發(fā)動機進行管理，其設(shè)備性能管理應(yīng)用程序Uptake APM包括了設(shè)備類型、設(shè)備性能、故障機制和維護任務(wù)等信息。而另一家創(chuàng)業(yè)公司C3則瞄準(zhǔn)了醫(yī)療、電信、交通和公共服務(wù)領(lǐng)域。











Crane / Resistoflex PTFE Lined Reducer Tee 3" X 2"
 
 
ABB Synchronizing Relay Monitor Synchrotact 4
 
 
Foxboro Output Module Isolated 2AO-L2C-R
 
 
Siemens Simodrive Power Supply Board 6SC6100-0GB11
 
 
Samson-Pfeiffer Series 1b Valve Seat 06562FM
 
 
SEL Motor Relay SEL-749M
 
 
Samson-Pfeiffer Valve Sphere G01B0124
 
 
Foxboro Ph Transmitter 870ITPH-FYCNZ
 
 
ABB Main Circuit Interface Board NINT-62 SP
 
 
Reliance Electric Rectifier Stack 86474-7R
 
 
Reliance Electric Rectifier Stack 86474-7S
 
 
Reliance Electric Rectifier Stack 86474-8S
 
 
Siemens Fiber Optic Encoder Board Used R15B02-270
 
 
Raychem Line Sensing Thermostat E507S-LS
 
 
Pannevis Machine Screw Actuator 207933300
 
 
Siemens Fiber Optic Encoder Interface Brd. R15B02-270
 
 
ABB Field Reversal logic 4890024-ACR YXG 103
 
 
ABB Input Protection Board NINP-61
 
 
Von Duprin Door Electric Strike 6112 US32D
 
 
Carbone of America PTFE / Graphite Baffle Ring 18C-35
 
 
John Crane Mechanical Seal Type 1 DBL 1-3/4"
 
 
John Crane Mechanical Seal Type 1 DBL 1-3/4"
 
 
Dresser / Masoneilan Plug Equal Percent 607000-024-940
 
 
SKF Plummer Pillow Block Bearing Housing SNL 520-617 NM
 
 
Landis & Gyr Flame Safeguards Control Box LFE10 / LFA10
 
 
SKF Plummer Pillow Block Bearing Housing SNL 520-617
 
 
Larco Crane Brake Drum D-98-3212-124(2?)
 
 
Foxboro Pressure Transmitter IDP10-D20B11C-C?1K1
 
 
John Crane Mechanical Seal TYPE 1DBL, 1-3/4"
 
 
Sunds Defibrator Rotor Position Module POM-RM1 9068249
 
 
Wika Pressure Indicator 732.51 4"
 
 
GE General Electric Power Supply 531X207LCSAEG1
 
 
SPC Technology Communication Cable AWG LL83251
 
 
Siemens Digital I/O Board R15A02-236 / R15A02236
 
 
Furnas MCC Bucket Motor Controller D68536002 WS549
 
 
Furnas MCC Bucket Motor Controller D68536027 WS506
 
 
Siemens Digital Input Module 6ES5-434-7LA11
 
 
Barksdale Position Valve 9045R0AC3-MC-H
 
 
Kobold Thermal Air Flow Switch Kal-8115-C
 
 
Gast Air Motor 6AM-ARV-55
 
 
SKF SA/SD PLC Card Board 3115730 1 31157200 B
 
 
SKF SA/SD PLC Card Board 3115730 1 31157200 B Used
 
 
Allen-Bradley Analog Output Module 1771-OFE2/B
 
 
Foxboro Invensys DC/DC Converter D0130FG
 
 
Siemens Reversing Starter 3TD46 02-2AK6
 
 
Brooks Flow Meter MT3810 series
 
 
Protego Pipe Flame Arrester RV/S - HE 25 DN 1"
 
 
McCanna Hasteloy C Ball Valve 100 S303 HC-G-HC/PAA 1"
 
 
Foxboro Pressure Transmitter IDP10-D20A21C-M?1
 
 
Brady DuraSleeve Markers DMPF-2111-389
 
 
JCS PTFE Lined Instrument Tee 4"x1-1/2"
 
 
Allen-Bradley SCR Regulator Board 80030-001-51
 
 
Modicon AEG Controler 110 CPU 512 01
 
 
Siemens Power Supply 6ES5951-7LD11
 
 
ABB Multiple Components Module 2668-170-36/1
 
 
Wood's Power Chain Belt Sprocket W808M60 W80-8M-60-E
 
 
SKF SA/SD AVD Monitor Board 31118000 31117900 H
 
 
SKF SA/SD AVD Monitor Board 31118000 31117900 H Rev AB